SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEBSIDE

Setiap instansi lembaga pendidikan khususnya masuk perguruan tinggi negri maupun swasta, ada banyak beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa. Beasiswa yang bersumber dari pemerintah serta dari pihak swasta, beasiswa ini dapat diperoleh apabila calon penerima dinilai memenuhi syarat yang telah ditentukan, sebagai contoh: Orang tua yang kurang mampu, IPK, semester, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, prestasi dan lain-lain. Maka si pemberi beasiswa akan menilai dari beberapa poin yang disebutkan tadi. Maka diperlukan suatu metode pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi beasiswa agar tepat sasaran dengan banyak kriteria yang dijadikan pertimbangan. Metode yang  digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan banyak kriteria adalah Simple Additive Weghting (SAW), Metode ini dipilih karena dapat menentukan bobot untuk setiap atribu, diikuti peringkat alternatif yang akan memilih penerima beasiswa berdasarkan bobot yang telah dibuat untuk mendapatkan hasil yang akurat yang akan menerima beasiswa. Dalam hal ini sistem pendukung keputusan ini menggunakan Webside dengan metode Simple Additive Weghting (SAW)

COMBINATION OF ACO AND PSO TO MINIMIZE MAKESPAN IN ORDERED FLOWSHOP SCHEDULING PROBLEMS

The problem of scheduling flowshop production is one of the most versatile problems and is often encountered in many industries. Effective scheduling is important because it has a significant impact on reducing costs and increasing productivity. However, solving the ordered flowshop scheduling problem with the aim of minimizing makespan requires a difficult computation known as NP-hard. This research will contribute to the application of combination ACO and PSO to minimize makespan in the ordered flowshop scheduling problem. The performance of the proposed scheduling algorithm is evaluated by testing the data set of 600 ordered flowshop scheduling problems with various combinations of job and machine size combinations. The test results show that the ACO-PSO algorithm is able to provide a better scheduling solution for the scheduling group with small dimensions, namely 76 instances from a total of 600 inctances and is not good at obtaining makespan in the scheduling group with large dimensions. The ACO-PSO algorithm uses execution time which increases as the dimension size (multiple jobs and many machines) increases in a scheduled instanc

SOSIALISASI “GLAMPING CAMP” SEBAGAI POTENSI BISNIS PARIWISATA BERKELANJUTAN

Penerapan Glamping camp sebagai salah satu inovasi pariwisata yang berkelanjutan sudah sewajarnya dilakukan di Provinsi Sumatera Utara. Kegiatan Sosialisasi Glamping camp diperlukan untuk menunjang pariwisata berkelanjutan. Kegiatan ini dilakukan di Sapo Juma Guest House yang terletak di Desa Tongging Kab. Karo dan dihadiri oleh karyawan dan pihak manajemen. Dalam kegiatan ini diadakan pengenalan yang menekankan pada apa, mengapa, dan bagaimana jika glamping camp diterapkan pada hotel yang sekaligus merupakan obyek pariwisata tersebut. Adapun tahapan metode yang digunakan dalam melakukan kegiatan ini adalah persiapan, perencanaan dan pelaksanaan yang dibantu dengan metode yang lebih sederhana, yaitu penyampaian materi, kuis dan diskusi. Hasil yang didapati dari kegiatan tersebut adalah sekitar 92% peserta mengerti definisi glamping camp, sejarah glamping camp serta bagaimana perkembangan bisnis glamping camp di Indonesia. Kemudian, 94% peserta memahami standar perangkat glamping camp dan perbedaan perangkat yang diterapkan pada traditional camping. Kemudian, sekitar 93% peserta dapat mengerti kriteria fasilitas glamping camp yang diperlukan serta konsep atraksi glamping camp sesuai dengan karateristik alam di beberapa daerah di Indonesia. Kesimpulan yang diperoleh dari kegiatan sosialisasi tersebut adalah penerapan glamping camp dapat memaksimalkan potensi yang dimiliki oleh Sapo Juma Guest House. Penerapan glamping camp juga dapat menjadi atraksi wisata yang dapat menawarkan solusi pariwisata berkelanjutan yang ramah lingkunga